筹备中
AI 如何改变选品、运营、美工和管理
把 AI 放进选品、运营、美工和管理的实际工作里，现场拆解哪些环节可以先改、怎么检查改得对不对。
这节课准备解决的问题
- 公司买了很多 AI 工具，员工还是按原来的方式工作
- 选品、运营和美工之间反复传递信息，时间大量浪费
- 管理者看不到 AI 到底节省了什么、结果是否可靠
适合哪些人
- 准备在公司正式使用 AI 的韩国电商卖家
- 负责运营、美工或团队管理的负责人
- 希望现场讨论自己工作流程的团队
学完以后能判断什么
- 找出选品、运营、美工和管理中最先应该改的工作
- 分清 AI 处理、人工判断和数据检查的责任
- 带回一份适合自己团队继续调整的工作清单
具体课程内容
- AI 先从哪项工作开始最合适：按重复程度、风险和数据条件选择第一批任务。
- 选品和运营怎么使用 AI：加快信息整理和初步诊断，同时保留人的判断。
- 美工怎么和运营共享信息：让商品卖点、消费者反馈和页面制作减少反复沟通。
- 管理者怎么检查 AI 工作结果：不只看有没有使用，还要看时间、质量和业务结果。
哪些人暂时不适合参加
- 只想听工具功能介绍，不准备带着实际工作问题来的人